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Ueli Bernhard
Verfügbar für neue Projekte

Hallo, ich bin
Ueli Bernhard

📍 Emmental 🎓 Kaufmann EFZ 🖥️ Homelab 🤖 KI-gestützt
Ueli Bernhard

Wer ich bin

Ich bin Ueli, 23 Jahre alt und komme aus dem Emmental. Vor Kurzem habe ich meine Ausbildung zum Kaufmann EFZ bei einem grossen Schweizer Radiosender abgeschlossen. In meiner Freizeit tauche ich aber am liebsten in die Welt der Technik ein. Ich betreibe ein eigenes Homelab, probiere verschiedene Dienste aus und habe angefangen, mit Hilfe von KI eigene Projekte umzusetzen.

Wenn ich nicht gerade am Basteln bin, findet man mich draussen — mit der Kamera beim Planespotting, beim Fotografieren oder Filmen. Ich bin kein Informatiker, aber ein neugieriger Tüftler, der gerne dazulernt.

Mein Motto: Try and Error.

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Projekte
24/7
Homelab
Neugier
Aktuell beschäftigt mit
  • VPNSecure.ch weiter ausbauen
  • Am Homelab tüfteln & dazulernen
  • Mit KI neue Projekt-Ideen umsetzen

Was mich begeistert

Kein Profi — aber mit viel Neugier und Spass an der Sache.

🖥️

Server & Self-Hosting

Linux, Docker, Netzwerke — alles was man braucht, um eigene Dienste zu betreiben.

🤖

Künstliche Intelligenz

KI-Tools verstehen, nutzen und damit eigene Ideen umsetzen.

🌐

Web & Apps

Webseiten und Tools bauen — vom ersten HTML bis zur fertigen Applikation.

📋

Organisation & Admin

Strukturiert arbeiten, planen und koordinieren — das Kaufmännische halt.

📸

Fotografie & Video

Planespotting, Landschaften, Videos — Momente festhalten ist mein Ausgleich.

🧩

Problemlösung

Tüfteln, ausprobieren, kaputtmachen, fixen — so lerne ich am besten.

Meine Erfahrung

2023 – 2026

Kaufmann EFZ abgeschlossen

Von August 2023 bis Sommer 2026 in der kaufmännischen Lehre bei einem grossen Schweizer Radiosender. Nebenbei habe ich mit einem Kollegen an einem KI Event-Bot getüftelt.

Nebenbei

Erste eigene Projekte gestartet

VPNSecure.ch lanciert, eigenes Homelab aufgebaut und angefangen, mit KI-Tools zu arbeiten. 2026 kam mit Road4Trip meine erste eigene iPhone-App dazu — Swift und iOS waren vorher komplettes Neuland. Zur Road4Trip-Seite →

Davor

Obligatorische Schulzeit

Aufgewachsen in Sumiswald im Emmental. Schon früh Interesse an Technik und allem was blinkt.

Meine Projekte

Eine Auswahl meiner bisherigen Arbeiten und Projekte.

VPNSecure.ch

Dateien sicher teilen — schnell, einfach und ohne Account.

VPNSecure.ch ist eines meiner ersten richtigen Webprojekte. Ein Tool, um Dateien sicher von A nach B zu schicken — mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung direkt im Browser, Passwortschutz und automatischer Löschung nach dem Download.

Was die App kann

  • Dateien verschlüsselt übertragen — bis zu 2 GB pro Datei
  • Passwortschutz, Download-Limits und automatischer Ablauf
  • QR-Codes zum schnellen Teilen
  • Datei-Vorschau für Bilder, Videos und Code
  • Dark/Light Theme und als App installierbar (PWA)
  • Benutzer-Accounts und Admin Dashboard

Wofür ich es nutze

  • Grosse Dateien (Videos, RAW-Fotos) an Freunde und Familie verschicken — ohne Cloud-Account
  • Dokumente weitergeben, die nicht für immer irgendwo liegen sollen
  • Schnell etwas zwischen Handy und Laptop teilen, einfach per QR-Code
  • Sachen verschicken, bei denen der Empfänger keinen Account erstellen will

Wie die Sicherheit funktioniert

Eigentlich gar nicht so kompliziert:

  • Die Datei wird direkt im Browser verschlüsselt, bevor sie überhaupt hochgeladen wird
  • Der Server speichert nur den verschlüsselten Klumpen — den Inhalt sieht er nie
  • Erst beim Empfänger wird wieder entschlüsselt
  • Nach dem Download oder nach Ablauf wird die Datei automatisch gelöscht

Heisst: Selbst wenn jemand Zugriff auf den Server bekäme, sieht er nur Datensalat. Den Schlüssel hat nur, wer den Link kennt.

Wie es entstanden ist

  • Angefangen als Experiment — wollte sehen, ob ich eine vollständige Webapplikation hinbekomme
  • Viel mit KI-Tools gearbeitet, um den Code zu schreiben und zu verbessern
  • Schritt für Schritt gelernt: Frontend, Backend, Verschlüsselung, Hosting

Häufige Fragen

  • Brauche ich einen Account? Nein, zum Senden und Empfangen reicht der Link.
  • Wie gross dürfen Dateien sein? Bis zu 2 GB pro Datei.
  • Wie lange bleiben Dateien online? Du wählst den Ablauf selbst — von ein paar Stunden bis mehrere Tage.
  • Kostet das etwas? Nein, ist ein privates Projekt und frei nutzbar.
HTML / CSS / JS PHP Verschlüsselung PWA Dateitransfer Self-Hosted KI-gestützt
Wird laufend ausgebaut
vpnsecure.ch besuchen →
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🔒 Sichere Dateiübertragung
🖥️ Server · Docker · Netzwerk

Homelab

Mein eigenes kleines Rechenzentrum — zuhause im Emmental.

Seit einer Weile betreibe ich zuhause einen eigenen Server. Was als Spielerei angefangen hat, ist mittlerweile zu einem richtigen Homelab gewachsen. Verschiedene Dienste laufen rund um die Uhr — alles selbst eingerichtet und gewartet.

Was drauf läuft

Als Basis dient Proxmox als Hypervisor — alles andere läuft als VM oder Container darauf.

  • Mehrere Windows-VMs für verschiedene Aufgaben
  • Zwei Fileserver für Daten und Backups
  • Diverse LXC-Container für kleinere Dienste
  • Netzwerkweiter Adblocker — kein Werbe- und Tracker-Müll mehr im Heimnetz
  • Eigener Sonos-Controller als Web-UI im Heimnetz — selbst gebaut als Node.js-Service, läuft im LXC-Container. Mehr dazu im Projekt-Block
  • Reverse Proxy, Monitoring, Backup-Lösungen
  • …und ein paar Sachen mehr, die ich gerade ausprobiere

Was ich gelernt habe

  • Linux-Server aufsetzen und administrieren
  • Docker und Container verstehen und nutzen
  • Netzwerk-Grundlagen: DNS, VLANs, Firewall, VPN
  • Troubleshooting — wenn mal was nicht läuft, muss man sich reindenken
Linux Docker Proxmox Netzwerk Reverse Proxy Self-Hosting
Läuft 24/7
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KI Event-Bot

Ein KI-gestützter Chatbot für Events — zusammen mit einem Arbeitskollegen entwickelt.

Zusammen mit einem Arbeitskollegen habe ich einen KI Event-Bot entwickelt. Der Bot stand Eventbesuchern als Anlaufstelle zur Verfügung und beantwortete Fragen rund um Events automatisch — erreichbar über WhatsApp, Webchat, Instagram und Facebook Messenger.

Was der Bot konnte

  • Fragen rund um Events automatisch beantworten
  • Erreichbar über WhatsApp, Webchat, Instagram und Facebook Messenger
  • Verstand natürliche Sprache dank KI-Integration

Live-Einsatz

  • Vom 14. März bis 11. April 2026 während 29 Tagen rund um die Uhr im Einsatz
  • Hunderte Gespräche mit über 2'000 Interaktionen über vier Kanäle hinweg
  • Knapp 90 % aller Anfragen vollautomatisch beantwortet
  • Pilotprojekt abgeschlossen

Was ich dabei gelernt habe

  • Wie man KI-APIs sinnvoll einsetzt
  • Zusammenarbeit in einem kleinen Team
  • Ein Projekt von der Idee bis zum Einsatz bringen
KI / AI WhatsApp API Webchat Instagram Facebook Messenger Chatbot Teamarbeit
Pilotprojekt 2026 — abgeschlossen
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🤖 WhatsApp · Webchat · Instagram · Messenger
🎙️ Aircheck · Whisper · Bot

Audio-Aircheck-Recorder

24/7-Stream-Logger für Internet-Radio — mit Web-UI, KI-Transkription und Telegram-Steuerung.

Ein selbst gebautes Tool, das Internet-Radio-Streams rund um die Uhr mitschneidet, automatisch transkribiert und durchsuchbar macht. Läuft bei mir auf einem eigenen Server im Dauerbetrieb. Angefangen hat es als kleines Hobby-Projekt — und ist über zehn Versionen ständig weitergewachsen.

Was die App kann

  • Mehrere Streams parallel mitschneiden — Stunde für Stunde sauber rotiert als MP3
  • Automatische Transkription per Whisper-KI — Volltextsuche über alle Sendungen
  • Songs aus den Stream-Metadaten, Werbeblöcke und wiederkehrende Marker per Audio-Fingerprint automatisch erkennen
  • Belege als Audio-Ausschnitt automatisch per Telegram verschicken
  • Health-Dashboard mit Stunden-Timeline, Anomalie-Erkennung und Heartbeats
  • Eigener Telegram-Bot als zentrale Schnittstelle — Monitoring, Songs, Belege, alles aus einer Hand
  • Tagesreport um 09:00 — automatisch, aber nur wenn wirklich was meldenswert ist
  • Web-UI als Progressive Web App — funktioniert auf Handy und Desktop gleich
  • Cloud-Backup auf Google Drive mit eigener Aufbewahrungslogik

Wofür ich es nutze

  • Sendungen mitschneiden und später in Ruhe nochmal reinhören
  • Songs nachträglich identifizieren oder Ausschnitte raussuchen
  • Belege erstellen, wenn ein bestimmter Spot oder Beitrag lief
  • Selbst kontrollieren, ob alle Streams sauber laufen — ohne manuell reinzuhören

Wie es funktioniert

Vereinfacht erklärt:

  • Ein Recorder zieht den Stream und schneidet ihn stündlich in MP3-Dateien
  • Whisper läuft im Hintergrund über die neuen Aufnahmen und schreibt den Text raus
  • Eine SQLite-Datenbank indexiert Songs, Sendungen und Werbespots
  • Der Telegram-Bot ist die Schnittstelle nach aussen — Befehle rein, Belege raus
  • Ein Health-Service schaut, dass alles brav läuft — und meldet sich nur, wenn etwas hakt

Wie es entstanden ist

  • Hat als kleines Tool für einen privaten Aircheck-Workflow angefangen
  • Über zehn grössere Versionen gewachsen: zuerst der Recorder, dann Transkription, dann Belege, dann der Bot, später Multi-Stream und Health-Monitoring
  • Viel mit KI-Tools gebaut — die Architektur und die Entscheidungen ("was rein, was raus") liegen aber bei mir
  • Gelernt habe ich vor allem Stream-Handling, Audio-Pipelines, SQLite-Indexe und Telegram-Bot-Patterns

Häufige Fragen

  • Wo läuft das? Auf einem eigenen Server, nicht öffentlich erreichbar.
  • Kann man das ausprobieren? Aktuell nicht — das Tool ist hinter einem Login und für meinen privaten Workflow gedacht.
  • Ist der Code irgendwo zu sehen? Ja, der Quellcode liegt öffentlich auf GitHub unter MIT-Lizenz.
  • Warum überhaupt Telegram? Schnell, läuft auf jedem Handy und ich bekomme Belege und Statusmeldungen direkt aufs Phone — ganz ohne eigene App.
  • Wie viel macht die KI? Whisper übernimmt die Transkription, der Rest ist klassische Logik. KI ist also ein Baustein, nicht das ganze System.
Node.js FFmpeg Whisper-KI SQLite Chromaprint Telegram-Bot PWA Self-Hosted Google Drive API Caddy
Live · V3.1.1 · läuft seit April 2026 · Open-Source auf GitHub
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Self-hosted Sonos Controller

Eigener Web-Controller für Sonos-Multiroom — selbst gehostet, läuft komplett im LAN.

Ein selbst gebauter Web-Controller für meine Sonos-Lautsprecher zuhause. Ersetzt die offizielle Sonos-App für die Dinge, die ich täglich brauche, und kann ein paar Sachen, die die Original-App nicht anbietet. Läuft auf einem kleinen LXC-Container oder einem Raspberry Pi 5 bei mir im Netzwerk.

Was die App kann

  • Multiroom-Steuerung mit Gruppen, Stereo-Paaren, Sleep-Timer und Queue-Management
  • Lokale Musikbibliothek und Streaming durchsuchen, Songs auf einzelne Räume oder Gruppen schicken
  • TTS-Durchsagen — kurze Text-zu-Sprache-Ansagen auf einen oder mehrere Lautsprecher
  • Self-Update direkt aus dem Web-UI — mit Backup und automatischem Rollback, falls etwas schiefläuft
  • Mehrere Standorte parallel betreuen — eine Instanz pro Ort, alles config-gesteuert
  • Eigener Telegram-Bot als zweite Schnittstelle für Kurz-Befehle und Statusmeldungen
  • Deutsch/Englisch, Backup/Restore, Logs-Viewer, Diagnose-Endpoint
  • Web-UI als Progressive Web App — funktioniert auf Handy und Desktop gleich

Wofür ich es nutze

  • Sonos-Lautsprecher zuhause steuern, ohne die offizielle App öffnen zu müssen
  • Schnelle Ansagen ins Haus per TTS
  • Mehrere Standorte aus einer Oberfläche im Blick haben
  • Per Telegram auch unterwegs mal Status checken oder Kurz-Befehle absetzen

Wie es funktioniert

Vereinfacht erklärt:

  • Ein Node.js-Service spricht direkt mit den Sonos-Geräten im LAN
  • Web-UI als PWA mit Service-Worker — schnell und offline-fähig
  • Telegram-Bot als zweite Schnittstelle, falls man keinen Browser zur Hand hat
  • Auto-Discovery per mDNS/Bonjour — Geräte finden sich von selbst
  • Updates laufen direkt aus dem Web-UI: Backup, Download, Tausch, Rollback wenn nötig

Wie es entstanden ist

  • Aus reinem Bedarf gestartet — ein paar Funktionen haben mir in der offiziellen App gefehlt
  • Über mehrere Versionen gewachsen, aktuell bei V5.5
  • Viel mit KI-Tools gebaut — Entscheidungen und Tests bleiben aber bei mir
  • Tests via GitHub Actions (Unit- und Smoke-Tests), damit ich neue Versionen ohne Bauchweh deployen kann
  • Gelernt: Sonos-Protokolle defensiv ansprechen, mit Boot-Reihenfolge und Netzwerk-Verzögerungen umgehen, Service-Worker-Cache sauber versionieren

Häufige Fragen

  • Wo läuft das? Auf einem LXC-Container oder Raspberry Pi 5 bei mir im LAN — nicht öffentlich erreichbar.
  • Kann man's ausprobieren? Aktuell nicht — läuft nur in meinem Netzwerk.
  • Brauche ich die Sonos-App noch? Für Setup neuer Geräte ja, für den täglichen Gebrauch nicht mehr.
  • Was ist mit Telegram? Es gibt einen Telegram-Bot als zweite Schnittstelle — Status checken oder Kurz-Befehle absetzen, ganz ohne Browser.
Node.js Express Vanilla JS PWA Sonos UPnP systemd Telegram-Bot GitHub Actions Self-Hosted
Live · V5.5 · läuft seit April 2026
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🔊 Multiroom · TTS · Telegram
Web · Telegram · Sprache

Clio – persönlicher KI-Assistent

Mein eigener, Jarvis-artiger KI-Assistent — selbst gebaut, self-hosted, rund um die Uhr erreichbar.

Clio ist ein persönlicher KI-Assistent, den ich selbst von Grund auf zusammengebaut habe. Statt einen fertigen Dienst zu nutzen, wollte ich einen eigenen Assistenten mit eigenem Charakter — und die Daten auf meiner eigenen Infrastruktur behalten. Herausgekommen ist eine Weboberfläche mit einem goldenen Sprach-Kreis plus ein Telegram-Bot fürs Handy. Clio läuft völlig unabhängig 24 Stunden am Tag auf meinem eigenen kleinen Server.

Was Clio kann

  • Chatten — flüssige Gespräche mit Streaming-Antworten, mehreren getrennten Chats und dauerhaftem Verlauf
  • Bilder & PDF verstehen — einfach hochladen oder senden, Clio schaut sich den Inhalt an
  • Sprachnachrichten — gesprochene Nachrichten werden lokal auf dem Server transkribiert, ohne Cloud-Dienst
  • Websuche — bei aktuellen Fragen (Wetter, News, Fakten) schaut Clio live im Internet nach
  • Projekte — getrennte Arbeitsbereiche mit eigenem Wissen, eigenen Anweisungen und Dateien
  • Erinnerungen — einmalig, täglich oder wöchentlich, direkt aufs Handy, mit optionalem Morgen-Update
  • Kalender — liest den verbundenen Kalender und nimmt Termine ins Tages-Update auf
  • Zentrale — eigenes Admin-Panel für Persönlichkeit, Wissen, Modellwahl und Kosten-Übersicht

Wofür ich es nutze

  • Ein eigener Assistent für den Alltag — Fragen, Notizen, schnelle Recherche
  • Erinnerungen und ein Morgen-Update direkt aufs Handy per Telegram
  • Sprachnachrichten unterwegs diktieren statt tippen
  • Alles auf eigener Infrastruktur, ohne fremden Cloud-Dienst dazwischen

Wie es funktioniert

Vereinfacht erklärt:

  • Ein Python-Server (FastAPI) nimmt die Nachrichten entgegen und streamt die Antworten live
  • Als KI-Modell hängt Clio über die offizielle API an Anthropics Claude, inklusive Werkzeug-Nutzung (z.B. Websuche)
  • Sprachnachrichten werden lokal auf dem Server in Text umgewandelt (faster-whisper) — datenschutzfreundlich
  • Chats, Wissen, Projekte und Erinnerungen liegen in einer SQLite-Datenbank
  • Ein Telegram-Bot ist die zweite Schnittstelle fürs Handy, der Kalender kommt über ICS rein
  • Alles läuft als systemd-Dienst mit Autostart auf meinem eigenen Linux-Server

Wie es entstanden ist

  • Aus Neugier gestartet — ich wollte wissen, ob ich mir einen eigenen „Jarvis" bauen kann statt einen fertigen Dienst zu nutzen
  • Angefangen mit einem simplen Chat, dann Stück für Stück erweitert: Bilder & PDF, Sprache, Websuche, Erinnerungen, Kalender
  • Viel mit KI-Tools und Try-and-Error gebaut — Entscheidungen und Tests bleiben bei mir
  • Gelernt: Streaming sauber hinbekommen, lokale Spracherkennung einbinden und einen Server absichern (HTTPS, Passwortschutz, Brute-Force-Schutz, Firewall)

Häufige Fragen

  • Wo läuft das? Auf meinem eigenen kleinen Linux-Server (VPS) — nicht öffentlich zum Ausprobieren.
  • Welches KI-Modell steckt dahinter? Anthropics Claude, angebunden über die offizielle API.
  • Was ist mit den Daten? Chats und alles andere liegen auf meiner eigenen Infrastruktur; Sprachnachrichten werden lokal transkribiert.
  • Warum selbst bauen statt fertigen Dienst nutzen? Aus Interesse an der Technik — und um einen Assistenten mit eigenem Charakter und voller Datenhoheit zu haben.
Python FastAPI Claude API SQLite faster-whisper Telegram-Bot systemd Self-Hosted
Live · läuft rund um die Uhr · wird laufend erweitert
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Road4Trip – Routen planen fürs iPhone

Meine erste eigene iPhone-App: Touren mit mehreren Stopps planen, abfahren und festhalten, wo man schon war.

Wer eine Tour über mehrere Pässe fährt, kennt das Problem: Karten-Apps sind fürs Navigieren gemacht, nicht fürs Planen. Man tippt die Ziele einzeln ein, verliert die Übersicht — und am Ende des Jahres weiss man gar nicht mehr, welche Strecken man eigentlich gefahren ist. Genau diese Lücke füllt Road4Trip. Die App plant die Route und übergibt sie dann ans Navi; das eigentliche Navigieren überlässt sie Apple oder Google Maps, die können das einfach besser.

Was die App kann

  • Routen mit mehreren Stopps — Orte über die Suche hinzufügen, Reihenfolge per Ziehen ändern. Die Route erscheint auf der Karte mit dem echten Streckenverlauf und der tatsächlichen Fahrdistanz
  • Direkt losfahren — ein Tipp übergibt die ganze Route samt Zwischenzielen an Apple Maps oder Google Maps
  • Fahrten planen — Datum und Uhrzeit setzen, alle anstehenden Touren nach Datum sortiert im Blick
  • History mit Statistik — gefahrene Touren abhaken, dazu Gesamtkilometer, Anzahl Fahrten und längste Tour. Jede Route lässt sich bewerten und mit Notizen versehen
  • Alles bleibt auf dem Gerät — kein Konto, keine Anmeldung, nichts geht an einen Server. Keine Werbung, keine Tracker

Wofür ich es nutze

  • Pässe- und Wochenendtouren vorher in Ruhe zusammenstellen statt unterwegs herumzutippen
  • Am Ende der Saison sehen, welche Strecken tatsächlich zusammengekommen sind
  • Schöne Routen mit Notiz festhalten, damit sie nicht vergessen gehen

Wie es funktioniert

Vereinfacht erklärt:

  • Die Oberfläche ist durchgehend mit SwiftUI gebaut
  • Routen, Fahrten und Notizen liegen mit SwiftData rein lokal auf dem iPhone
  • Ortssuche und Streckenberechnung laufen über Apples MapKit
  • Die Übergabe ans Navi passiert über ein URL-Schema — die App öffnet Apple oder Google Maps mit der fertigen Route
  • Die Xcode-Projektdatei wird aus einer YAML-Datei erzeugt (XcodeGen), damit sie sauber versionierbar bleibt

Bewusst ohne Server gebaut. Für Version 1.0 gibt es keinen Grund, dass die Daten das Gerät verlassen. Das hält die App schnell, macht die Datenschutzerklärung ehrlich kurz und verursacht keine laufenden Kosten. Die geplanten Teilen-Funktionen sollen später über Apple CloudKit laufen — auch dann ohne eigene Infrastruktur.

Wie es entstanden ist

  • Erste App überhaupt — vorher hatte ich mit Swift und iOS nichts zu tun, das war komplettes Neuland
  • Luftlinie ist keine Distanz. Die erste Fassung rechnete den Abstand zwischen den Stopps einfach geometrisch — naheliegend und falsch. Bei der Sustenpass-Runde zeigte sie 55 Kilometer, tatsächlich sind es 113. Über alle Testrouten lag die Schätzung fast 60 Prozent zu tief, weil sich Bergstrassen nun mal in Kurven den Hang hochziehen. Jetzt rechnet die App über Apples Routendienst die echte Fahrstrecke und fällt nur ohne Netz auf die Luftlinie zurück — dann sichtbar mit «ca.» gekennzeichnet
  • Das Icon ist Code. Statt einer Bilddatei erzeugt ein kleines Swift-Programm die kurvige Strasse vor dem Abendhimmel — die Strassenbreite verjüngt sich perspektivisch entlang einer Kurve. Farbe und Form ändert man an einer Stelle und rendert neu
  • Viel mit KI-Tools und Try-and-Error gebaut — die Entscheidungen und das Testen bleiben bei mir

Häufige Fragen

  • Wo kann ich die App herunterladen? Im App Store, gratis — für iPhone mit iOS 17 oder neuer.
  • Navigiert die App selbst? Nein, bewusst nicht. Sie plant die Route und übergibt sie an Apple Maps oder Google Maps.
  • Was passiert mit meinen Daten? Sie bleiben auf dem iPhone. Es gibt kein Konto und keinen Server dahinter.
  • Gibt es das auch für Android? Aktuell nicht — die App ist für iOS 17 und neuer gebaut.
  • Was kommt als Nächstes? Routen mit Freunden teilen und gemeinsame Tourenplanung über CloudKit. Danach GPX-Austausch mit anderen Tourenplanern, Wetter entlang der Strecke und ein Fototagebuch zu jeder Fahrt.
Swift SwiftUI SwiftData MapKit XcodeGen CoreGraphics iOS 17+
Live im App Store · V1.0 · seit 21. Juli 2026 · gratis
Im App Store laden → Alles zur App auf der Road4Trip-Seite → ← Zurück zur Übersicht
App-Icon von Road4Trip: eine kurvige Strasse mit Kartennadel vor Abendhimmel Swift · SwiftUI · iOS

Wenn ich nicht am Basteln bin

Mit der Kamera draussen unterwegs — beim Planespotting, Fotografieren oder Filmen. Ein paar Beispiele:

Ueli Bernhard

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